الاعلانات

تعرف على التطبيقات الصحية الثلاثة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتعزز التحسن الكبير في الطب، مما يوفر تشخيصات أكثر دقة وعلاجات أكثر تخصيصًا ومزايا أخرى.

سيتم رؤية الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في قطاع الرعاية الصحية.

يمكن أن تساعد التكنولوجيا في:

  • الجراحة بمساعدة الكمبيوتر.
  • الطب التنبئي؛
  • توقع الوباء؛
  • فحص المريض؛
  • الروبوتات الطبية؛
  • تطوير علاجات جديدة؛
  • المساعدة التشخيصية.
الاعلانات

انظر إذن إلى التطبيقات الصحية الثلاثة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.

1- تقنية الذكاء الاصطناعي لتوجيه المرضى

ماذا لو كان من الممكن إدراج الأعراض من خلال موسوعة تخزن معلومات عن الأمراض التي فهرستها الطب بالفعل؟

وهذا ما يحدث بالفعل في CHUM في مونتريال، باستخدام التكنولوجيا لفرز مرضى غرفة الطوارئ.

وبالتالي، يمكن للمريض الذي يصل إلى غرفة الطوارئ إدخال أعراضه إلى الكمبيوتر، حيث سيتم تصنيف مستوى رعايته العاجلة من خلال الذكاء الاصطناعي.

الاعلانات

كما يستطيع البرنامج معرفة طبيعة المشكلة الصحية التي يعاني منها المريض مثل القلب والرئة وغيرها الكثير.

صرح الدكتور فابريس برونيه، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة CHUM: "نحن نقوم حاليًا بمقارنة تصنيف الآلة هذا مع التصنيف البشري."

"توفر الآلة الوقت، ولكننا نريد التأكد من أن هذا الفحص يتم بحكمة وبجودة عالية، لأنه قد يعمل بشكل جيد مع نوع واحد من المرضى دون نوع آخر."

"لا تعتبر أبدًا أنه من المسلم به أن شيئًا ما سيكون مفيدًا لأنه جديد ومبتكر. يجب أن نستمر في انتقادنا. الذكاء الاصطناعي، مثل أي ابتكار، يجب تقييمه وقياسه حتى نتمكن من ضمان الفوائد. انتهى.

2- الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية

الاعلانات

في الوقت الحاضر، يستغرق طرح دواء جديد في السوق ما يقرب من عقد من الزمن والكثير من المال.

ومع ذلك، في الحالات الأكثر إلحاحا، مثل الأوبئة، يجب اتخاذ التدابير بسرعة.

وبالتالي، لكي يتم تطوير الدواء بسرعة أكبر، فمن الممكن تحسين أبحاث ما قبل السريرية.

وهذا هو هدف InVivo AI، وهي شركة ناشئة أنشأها ثلاثة طلاب دكتوراه من كيبيك، للمساعدة في تسريع مثل هذه العمليات لتطوير الأدوية.

الاعلانات

استخدم هؤلاء الطلاب المعرفة بـ:

  • البيولوجيا الجزيئية؛
  • التعلم الالي؛
  • علم الأعصاب الحسابي.

إن إنشائها يمكن أن يقلل من وقت إنتاج الأدوية والأبحاث السريرية.

3- الذكاء الاصطناعي للتشخيص

مع توفر العديد من الأدوات الطبية، يحتاج الأطباء إلى أخذ البيانات المختلفة في الاعتبار لإجراء التشخيص.

وبالتالي، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر حضوراً عند تفسير فحوصات التصوير والأشعة.

أما بالنسبة لبعض أنواع السرطان التي يصعب تشخيصها من خلال الصور المقطعية، مثل سرطان الرئة وسرطان الثدي.

ومن ثم، يستطيع برنامج الذكاء الاصطناعي التعرف على التشوهات، مثل الأورام المبكرة، التي لا تكون مرئية بالعين المجردة.

تحقق شركة Imagia الناشئة في مونتريال هذا الهدف، حيث تساعد على:

  • الكشف عن بعض أنواع السرطان؛
  • تطوير علاجات شخصية؛
  • تسريع البحوث السريرية.
  • اكتشاف أشكال جديدة من العلاجات.

منصتها المسماة Evidens، والتي تستخدم خوارزميات Deep Radiomics، قادرة على إنتاج مؤشرات حيوية، باستخدام الصور الرقمية، لقياس العمليات المرضية أو الطبيعية بناءً على التدخلات العلاجية.

يمكن لهذه التكنولوجيا اكتشاف ما إذا كانت هناك تشوهات في الجسم وحتى مراقبة تطور المرض.

كما أنه قادر على التعلم الذاتي، وتخزين البيانات في الذاكرة حول جميع الأمراض المعروفة، بالإضافة إلى التشوهات البيولوجية، مما يساعد كثيرًا في التشخيص الدقيق.

أما شركة Diagnos في كيبيك، فقد طورت تقنية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص اعتلال الشبكية السكري.

هذه حالة ناتجة عن مضاعفات مرض السكري، والتي تؤثر على 50% لدى الأشخاص المصابين بالنوع 2، وهي سبب فقدان البصر 5% في جميع أنحاء العالم.

تستخدم هذه التقنية صورة لشبكية العين لتحديد ما إذا كانت هناك أي من العلامات الأولى للمرض.

يتم استخدام كاميرات خاصة لالتقاط الصور، والتي تستغرق بضع دقائق، ويمكن العثور عليها الآن في العيادات والصيدليات ومراكز قياس البصر.

تمكنت التكنولوجيا بالفعل من تحليل ما يقرب من 225 ألف شخص من 16 دولة.