Разберете кои са 3-те здравни приложения, които използват AI и насърчават значително подобрение в медицината, като предоставят по-точни диагнози, по-персонализирани лечения и други предимства.
ИИ ще се среща все повече в сектора на здравеопазването.
Технологията може да помогне с:
- Компютърно-асистирана хирургия;
- Прогностична медицина;
- Очакване на епидемия;
- Скрининг на пациентите;
- Медицински роботи;
- Разработване на нови лечения;
- Диагностична помощ.
Вижте тогава 3-те здравни приложения, които използват AI.
1- AI технология за насочване на пациента
Какво ще стане, ако беше възможно да се изброят симптомите чрез енциклопедия, която съхранява информация за болести, вече каталогизирани от медицината?
Това вече се случва в CHUM в Монреал, като се използва технология за сортиране на пациенти в спешното отделение.
По този начин пациентът, който пристига в спешното отделение, може да въведе своите симптоми в компютъра, където чрез изкуствен интелект ще бъде класифицирано нивото на спешност в грижите.
Програмата също така може да каже какво е естеството на здравословния проблем на пациента, като сърдечен, бял дроб и много други.
Д-р Фабрис Брюне, президент и главен изпълнителен директор на CHUM, заяви: „В момента сравняваме тази машинна класификация с човешката класификация.“
„Машината спестява време, но искаме да сме сигурни, че този скрининг се прави разумно и е с високо качество, защото може да работи добре за един тип пациенти, но не и за друг.“
„Никога не приемате за даденост, че тъй като нещо е ново и иновативно, ще бъде от полза. Трябва да продължим да сме критични. ИИ, като всяка иновация, трябва да бъде оценен и измерен, за да можем да гарантираме ползи”, завършен.
2- AI за разработване на лекарства
В днешно време, за да се пусне на пазара едно ново лекарство, са необходими почти десетилетие и много средства.
Но при по-спешни случаи, като пандемии, мерките трябва да се вземат бързо.
По този начин, за да се разработи лекарство по-бързо, е възможно да се оптимизират предклиничните изследвания.
И това е целта на InVivo AI, стартираща компания, създадена от трима докторанти от Квебек, да помогне за ускоряване на такива процеси за разработване на лекарства.
Тези ученици са използвали знания за:
- Молекулярна биология;
- Машинно обучение;
- Компютърна невронаука.
Създаването му може да намали времето за производство на лекарства и клинични изследвания.
3- AI за диагностика
С няколко налични медицински инструмента лекарите трябва да вземат предвид различни данни, за да поставят диагноза.
По този начин AI става все по-присъстващ при интерпретирането на образни и радиологични изследвания.
Що се отнася до някои видове рак, които са по-трудни за диагностициране чрез томография, като рак на белия дроб и гърдата.
След това програмата AI може да идентифицира аномалии, като ранни тумори, които не са толкова видими с просто око.
Стартиращата компания в Монреал Imagia постига тази цел, като помага за:
- Откриване на някои видове рак;
- Разработете персонализирани лечения;
- Ускоряване на клиничните изследвания;
- Открийте нови форми на лечение.
Неговата платформа, наречена Evidens, която използва алгоритми на Deep Radiomics, е в състояние да произвежда биомаркери, използвайки цифрови изображения, за измерване на патологични или нормални процеси въз основа на терапевтични интервенции.
Тази технология може да открие дали има аномалии в тялото и дори да наблюдава еволюцията на дадено заболяване.
Освен това е способен да се самообучава, като съхранява в паметта си данни за всички известни заболявания, както и биологични аномалии, което помага много за точна диагноза.
Що се отнася до компанията Diagnos от Квебек, тя разработи AI технология, за да помогне за диагностицирането на диабетна ретинопатия.
Това е състояние, произтичащо от усложнението на диабета, което засяга 50% на хора, които имат тип 2, и е причина за 5% загуба на зрение в световен мащаб.
Технологията използва снимка на ретината, идентифицирайки дали има някои от първите признаци на заболяването.
За снимки се използват специални камери, които отнемат няколко минути и вече могат да бъдат намерени в клиники, аптеки и центрове за оптометрия.
Технологията вече е успяла да анализира почти 225 хиляди души от 16 държави.