Annoncer

Find ud af, hvilke er de 3 sundhedsapps, der bruger kunstig intelligens og fremmer en stor forbedring inden for medicin, hvilket giver mere præcise diagnoser, mere personlige behandlinger og andre fordele.

AI vil i stigende grad blive set i sundhedssektoren.

Teknologien kan hjælpe med:

  • Computer-assisteret kirurgi;
  • Prædiktiv medicin;
  • Forventning af en epidemi;
  • Patientscreening;
  • Medicinske robotter;
  • Udvikling af nye behandlinger;
  • Diagnostisk assistance.
Annoncer

Se så de 3 sundhedsapps, der bruger AI.

1- AI-teknologi til patientvejledning

Hvad hvis det var muligt at liste symptomer gennem en encyklopædi, der gemmer information om sygdomme, der allerede er katalogiseret af medicin?

Dette sker allerede på CHUM i Montreal, ved at bruge teknologi til at triage skadestuepatienter.

Således kan patienten, der ankommer til skadestuen, indtaste sine symptomer i computeren, hvor man gennem AI vil klassificere deres hastergrad i plejen.

Annoncer

Programmet er også i stand til at fortælle, hvad karakteren af patientens helbredsproblem er, såsom hjerte, lunge og mange andre.

Dr. Fabrice Brunet, præsident og CEO for CHUM, udtalte: "Vi sammenligner i øjeblikket denne maskinklassificering med menneskelig klassificering."

"Maskinen sparer tid, men vi vil gerne sikre os, at denne screening udføres klogt og er af høj kvalitet, fordi den kan fungere godt for én type patient, men ikke en anden."

”Man tager det aldrig for givet, at fordi noget er nyt og innovativt, vil det være gavnligt. Vi skal blive ved med at være kritiske. AI, som enhver innovation, skal evalueres og måles, så vi kan garantere fordele”, færdig.

2- AI til at udvikle medicin

Annoncer

I dag tager det næsten et årti og mange penge, før en ny medicin lanceres på markedet.

Men i mere presserende tilfælde, såsom pandemier, skal der træffes foranstaltninger hurtigt.

For at et lægemiddel kan udvikles hurtigere, er det således muligt at optimere den prækliniske forskning.

Og det er målet med InVivo AI, en start-up skabt af tre ph.d.-studerende fra Quebec, for at hjælpe med at fremskynde sådanne processer til udvikling af lægemidler.

Annoncer

Disse elever brugte viden om:

  • Molekylær Biologi;
  • Maskinelæring;
  • Beregningsmæssig neurovidenskab.

Dens oprettelse kan reducere produktionstiden for lægemidler og klinisk forskning.

3- AI til diagnostik

Med flere tilgængelige medicinske værktøjer skal læger tage hensyn til forskellige data for at stille en diagnose.

AI bliver således mere til stede, når man tolker billeddiagnostik og røntgenundersøgelser.

Hvad angår nogle typer kræft, som er sværere at diagnosticere gennem tomografibilleder, såsom lunge- og brystkræft.

Derefter kan AI-programmet identificere abnormiteter, såsom tidlige tumorer, som ikke er så synlige for det blotte øje.

Montreal-opstarten Imagia bringer dette mål og hjælper med at:

  • Opdag nogle typer kræft;
  • Udvikle personlige behandlinger;
  • Fremskynde klinisk forskning;
  • Oplev nye behandlingsformer.

Dens platform kaldet Evidens, som bruger Deep Radiomics algoritmer, er i stand til at producere biomarkører ved hjælp af digitale billeder til at måle patologiske eller normale processer baseret på terapeutiske indgreb.

Denne teknologi kan opdage, om der er abnormiteter i kroppen og endda observere udviklingen af en sygdom.

Det er også i stand til selv at lære, gemme data i hukommelsen om alle kendte sygdomme, såvel som biologiske abnormiteter, hvilket hjælper meget med en præcis diagnose.

Hvad angår Quebec-firmaet Diagnos, udviklede det AI-teknologi til at hjælpe med at diagnosticere diabetisk retinopati.

Dette er en tilstand, der skyldes komplikationen til diabetes, som påvirker 50% hos mennesker, der har type 2, og er årsagen til 5% synstab på verdensplan.

Teknologien bruger et foto af nethinden, der identificerer, om der er nogle af de første tegn på sygdommen.

Der bruges specielle kameraer til at tage billeder, som tager et par minutter, og de kan nu findes på klinikker, apoteker og optometricentre.

Teknologien har allerede formået at analysere næsten 225 tusinde mennesker fra 16 lande.