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Finden Sie heraus, welche drei Gesundheits-Apps KI nutzen und eine große Verbesserung der Medizin bewirken, indem sie genauere Diagnosen, personalisiertere Behandlungen und andere Vorteile bringen.

KI wird zunehmend im Gesundheitswesen zum Einsatz kommen.

Technologie kann helfen bei:

  • Computergestützte Chirurgie;
  • Prädiktive Medizin;
  • Erwartung einer Epidemie;
  • Patientenscreening;
  • Medizinische Roboter;
  • Entwicklung neuer Behandlungsmethoden;
  • Diagnoseunterstützung.
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Sehen Sie sich dann die 3 Gesundheits-Apps an, die KI verwenden.

1- KI-Technologie zur Patientenführung

Was wäre, wenn es möglich wäre, Symptome mithilfe einer Enzyklopädie aufzulisten, die Informationen zu Krankheiten speichert, die bereits in der Medizin katalogisiert sind?

Dies geschieht bereits bei CHUM in Montreal, wo Technologie zur Triage von Patienten in der Notaufnahme eingesetzt wird.

So können Patienten, die in der Notaufnahme ankommen, ihre Symptome in den Computer eingeben, wo mithilfe von KI der Grad der Dringlichkeit der Pflege klassifiziert wird.

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Das Programm ist auch in der Lage, die Art des Gesundheitsproblems des Patienten zu ermitteln, z. B. Herz-, Lungen- und viele andere.

Erklärte Dr. Fabrice Brunet, Präsident und CEO von CHUM: „Derzeit vergleichen wir diese maschinelle Klassifizierung mit der menschlichen Klassifizierung.“

„Das Gerät spart Zeit, aber wir möchten sicherstellen, dass dieses Screening sinnvoll durchgeführt wird und von hoher Qualität ist, da es für einen Patiententyp gut funktionieren kann, für einen anderen jedoch nicht.“

„Man geht nie davon aus, dass etwas, das neu und innovativ ist, von Nutzen sein wird. Wir müssen weiterhin kritisch sein. KI muss wie jede Innovation bewertet und gemessen werden, damit wir Vorteile garantieren können“, fertig.

2- KI zur Entwicklung von Medikamenten

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Heutzutage dauert es fast ein Jahrzehnt und viel Geld, bis ein neues Medikament auf den Markt kommt.

In dringenderen Fällen, etwa bei Pandemien, müssen jedoch schnell Maßnahmen ergriffen werden.

Damit ein Medikament schneller entwickelt werden kann, ist es möglich, die präklinische Forschung zu optimieren.

Und das ist das Ziel von InVivo AI, einem von drei Doktoranden aus Quebec gegründeten Start-up, dazu beizutragen, solche Prozesse für die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.

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Diese Studierenden nutzten Kenntnisse über:

  • Molekularbiologie;
  • Maschinelles Lernen;
  • Computationale Neurowissenschaften.

Durch seine Gründung gelingt es, die Produktionszeit von Arzneimitteln und der klinischen Forschung zu verkürzen.

3- KI für die Diagnose

Da mehrere medizinische Hilfsmittel zur Verfügung stehen, ist es für Ärzte erforderlich, mehrere Daten zu berücksichtigen, um eine Diagnose zu stellen.

Daher wird KI bei der Interpretation bildgebender und radiologischer Untersuchungen immer präsenter.

Dies betrifft einige Krebsarten, die anhand von Tomographiebildern schwieriger zu diagnostizieren sind, beispielsweise Lungenkrebs und Brustkrebs.

So ist das KI-Programm in der Lage, Anomalien wie frühe Tumoren zu erkennen, die mit bloßem Auge nicht so sichtbar sind.

Das Start-up Imagia aus Montreal bringt dieses Ziel mit und hilft dabei:

  • Einige Krebsarten erkennen;
  • Entwickeln Sie personalisierte Behandlungen;
  • Beschleunigen Sie klinische Studien;
  • Entdecken Sie neue Behandlungsformen.

Seine Plattform namens Evidens, die Algorithmen von Deep Radiomics nutzt, ist in der Lage, mithilfe digitaler Bilder Biomarker zu erstellen, um pathologische oder normale Prozesse bei therapeutischen Interventionen zu messen.

Diese Technologie kann erkennen, ob es im Körper Anomalien gibt, und sogar die Entwicklung einer Krankheit beobachten.

Es ist auch in der Lage, selbst zu lernen und Daten zu allen bekannten Krankheiten sowie biologischen Anomalien in seinem Speicher zu speichern, was für eine genaue Diagnose sehr hilfreich ist.

Das Unternehmen Diagnos aus Quebec hat eine Technologie mit KI entwickelt, die bei der Diagnose diabetischer Retinopathie helfen soll.

Hierbei handelt es sich um eine Erkrankung, die als Komplikation von Diabetes auftritt, von der 50%-Typ-2-Patienten betroffen sind und die weltweit die Ursache für Sehverlust ist.

Die Technologie verwendet ein Foto der Netzhaut und erkennt so, ob es erste Anzeichen der Krankheit gibt.

Für die Aufnahme der Bilder werden spezielle Kameras verwendet, die einige Minuten dauern und bereits in Kliniken, Apotheken und Optometriezentren zu finden sind.

Die Technologie hat es bereits geschafft, fast 225.000 Menschen aus 16 Ländern zu analysieren.