3 εφαρμογές υγείας που χρησιμοποιούν AI

Μάθετε ποιες είναι οι 3 εφαρμογές υγείας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και προωθούν μια σημαντική βελτίωση στην ιατρική, φέρνοντας πιο ακριβείς διαγνώσεις, πιο εξατομικευμένες θεραπείες και άλλα πλεονεκτήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα εμφανίζεται όλο και περισσότερο στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει με:

• Χειρουργική με τη βοήθεια υπολογιστή;
• Προγνωστική ιατρική;
• Πρόβλεψη επιδημίας.
• Έλεγχος ασθενών;
• Ιατρικά ρομπότ;
• Ανάπτυξη νέων θεραπειών.
• Διαγνωστική βοήθεια.

Δείτε στη συνέχεια, τις 3 εφαρμογές υγείας που χρησιμοποιούν AI.

1- Τεχνολογία AI για καθοδήγηση ασθενών

Τι θα γινόταν αν ήταν δυνατό να καταγραφούν τα συμπτώματα μέσω μιας εγκυκλοπαίδειας που αποθηκεύει πληροφορίες σχετικά με ασθένειες που έχουν ήδη καταγραφεί από την ιατρική;

Αυτό συμβαίνει ήδη στο CHUM στο Μόντρεαλ, χρησιμοποιώντας τεχνολογία για τη διαλογή ασθενών στα επείγοντα.

Έτσι, ο ασθενής που φτάνει στο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης μπορεί να εισάγει τα συμπτώματά του στον υπολογιστή, όπου, μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, θα ταξινομηθεί το επίπεδο επείγουσας ανάγκης για φροντίδα.

Το πρόγραμμα είναι επίσης σε θέση να πει ποια είναι η φύση του προβλήματος υγείας του ασθενούς, όπως η καρδιά, ο πνεύμονας και πολλά άλλα.

Ο Δρ Fabrice Brunet, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της CHUM, δήλωσε: "Αυτή τη στιγμή συγκρίνουμε αυτήν την ταξινόμηση μηχανών με την ταξινόμηση ανθρώπων."

«Το μηχάνημα εξοικονομεί χρόνο, αλλά θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι αυτός ο έλεγχος γίνεται με σύνεση και είναι υψηλής ποιότητας, επειδή μπορεί να λειτουργεί καλά για έναν τύπο ασθενούς αλλά όχι για έναν άλλον».

«Ποτέ δεν το θεωρείς δεδομένο ότι επειδή κάτι είναι νέο και καινοτόμο θα είναι ωφέλιμο. Πρέπει να συνεχίσουμε να είμαστε επικριτικοί. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως κάθε καινοτομία, πρέπει να αξιολογηθεί και να μετρηθεί, ώστε να μπορούμε να εγγυηθούμε οφέλη». πεπερασμένος.

2- AI για την ανάπτυξη φαρμάκων

Στις μέρες μας για να κυκλοφορήσει ένα νέο φάρμακο στην αγορά χρειάζεται σχεδόν μια δεκαετία και πολλά χρήματα.

Ωστόσο, σε πιο επείγουσες περιπτώσεις, όπως οι πανδημίες, τα μέτρα πρέπει να λαμβάνονται γρήγορα.

Έτσι, για να αναπτυχθεί ένα φάρμακο πιο γρήγορα, είναι δυνατό να βελτιστοποιηθεί η προκλινική έρευνα.

Και αυτός είναι ο στόχος του InVivo AI, μιας start-up που δημιουργήθηκε από τρεις διδακτορικούς φοιτητές από το Κεμπέκ, για να βοηθήσει στην επιτάχυνση τέτοιων διαδικασιών για την ανάπτυξη φαρμάκων.

Αυτοί οι μαθητές χρησιμοποίησαν τις γνώσεις:

• ΜΟΡΙΑΚΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ;
• Μηχανική μάθηση;
• Υπολογιστική νευροεπιστήμη.

Η δημιουργία του μπορεί να μειώσει τον χρόνο παραγωγής φαρμάκων και κλινικής έρευνας.

3- AI για διαγνωστικά

Με πολλά διαθέσιμα ιατρικά εργαλεία, οι γιατροί πρέπει να λαμβάνουν υπόψη διάφορα δεδομένα για να κάνουν μια διάγνωση.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο παρούσα κατά την ερμηνεία των εξετάσεων απεικόνισης και ακτινολογίας.

Όσο για ορισμένους τύπους καρκίνου, που είναι πιο δύσκολο να διαγνωστούν μέσω τομογραφικών εικόνων, όπως ο καρκίνος του πνεύμονα και του μαστού.

Στη συνέχεια, το πρόγραμμα AI μπορεί να εντοπίσει ανωμαλίες, όπως πρώιμους όγκους, οι οποίοι δεν είναι τόσο ορατοί με γυμνό μάτι.

Η start-up Imagia από το Μόντρεαλ φέρνει αυτόν τον στόχο, βοηθώντας:

• Ανίχνευση ορισμένων τύπων καρκίνου.
• Ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών.
• Επιτάχυνση της κλινικής έρευνας.
• Ανακαλύψτε νέες μορφές θεραπειών.

Η πλατφόρμα της που ονομάζεται Evidens, η οποία χρησιμοποιεί αλγόριθμους Deep Radiomics, είναι ικανή να παράγει βιοδείκτες, χρησιμοποιώντας ψηφιακές εικόνες, για τη μέτρηση παθολογικών ή φυσιολογικών διεργασιών που βασίζονται σε θεραπευτικές παρεμβάσεις.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει αν υπάρχουν ανωμαλίες στο σώμα και ακόμη και να παρατηρήσει την εξέλιξη μιας ασθένειας.

Είναι επίσης ικανό να αυτοεκπαιδεύεται, να αποθηκεύει στη μνήμη δεδομένα για όλες τις γνωστές ασθένειες, καθώς και βιολογικές ανωμαλίες, βοηθώντας πολύ στην ακριβή διάγνωση.

Όσο για την εταιρεία του Κεμπέκ Diagnost, ανέπτυξε τεχνολογία AI για να βοηθήσει στη διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας.

Αυτή είναι μια κατάσταση που προκύπτει από την επιπλοκή του διαβήτη, η οποία επηρεάζει το 50% σε άτομα με τύπο 2 και είναι η αιτία της απώλειας όρασης 5% παγκοσμίως.

Η τεχνολογία χρησιμοποιεί μια φωτογραφία του αμφιβληστροειδούς, προσδιορίζοντας εάν υπάρχουν κάποια από τα πρώτα σημάδια της νόσου.

Χρησιμοποιούνται ειδικές κάμερες για τη λήψη φωτογραφιών, οι οποίες διαρκούν λίγα λεπτά, και μπορούν πλέον να βρεθούν σε κλινικές, φαρμακεία και κέντρα οπτομετρίας.

Η τεχνολογία έχει ήδη καταφέρει να αναλύσει σχεδόν 225 χιλιάδες ανθρώπους από 16 χώρες.