Reklámok

Tudja meg, melyik az a 3 egészségügyi alkalmazás, amely mesterséges intelligenciát használ, és az orvostudomány jelentős fejlődését segíti elő, pontosabb diagnózisokat, személyre szabottabb kezeléseket és egyéb előnyöket biztosítva.

A mesterséges intelligencia egyre gyakrabban jelenik meg az egészségügyi szektorban.

A technológia segíthet:

  • Számítógéppel segített sebészet;
  • Prediktív gyógyászat;
  • Járványra való felkészülés;
  • Betegszűrés;
  • Orvosi robotok;
  • Új kezelések kidolgozása;
  • Diagnosztikai segítség.
Reklámok

Akkor nézze meg a 3 AI-t használó egészségügyi alkalmazást.

1- AI technológia a betegek irányításához

Mi lenne, ha lehetséges lenne a tünetek felsorolása egy enciklopédián keresztül, amely információkat tárol az orvostudomány által már katalogizált betegségekről?

Ez már a montreali CHUM-nál is megtörténik, technológiát használva a sürgősségi betegek osztályozására.

Így a sürgősségi osztályra érkező beteg beírhatja tüneteit a számítógépbe, ahol az AI-n keresztül besorolják az ellátás sürgősségi szintjét.

Reklámok

A program azt is képes megmondani, hogy milyen természetű a páciens egészségügyi problémája, például szív-, tüdő- és sok más.

Dr. Fabrice Brunet, a CHUM elnök-vezérigazgatója kijelentette: „Jelenleg ezt a gépbesorolást hasonlítjuk össze az emberi osztályozással.”

"A gép időt takarít meg, de szeretnénk megbizonyosodni arról, hogy ez a szűrés bölcsen és jó minőségű legyen, mert lehet, hogy az egyik betegtípusnál jól működik, de nem."

„Soha nem veszi magától értetődőnek, hogy azért, mert valami új és innovatív, hasznos lesz. Továbbra is kritikusnak kell lennünk. Az AI-t, mint minden innovációt, értékelni és mérni kell, hogy garantálni tudjuk az előnyöket.” befejezett.

2- AI gyógyszerek kifejlesztésére

Reklámok

Napjainkban egy új gyógyszer piacra dobásához közel egy évtized és sok pénz kell.

Sürgősebb esetekben, például világjárvány esetén azonban gyorsan kell intézkedni.

Így egy gyógyszer gyorsabb kifejlesztéséhez lehetőség van a preklinikai kutatások optimalizálására.

És ez a célja az InVivo AI-nak, egy start-upnak, amelyet három quebeci doktorandusz hozott létre, hogy segítsen felgyorsítani a gyógyszerfejlesztési folyamatokat.

Reklámok

Ezek a tanulók a következő ismereteket használták fel:

  • Molekuláris biológia;
  • Gépi tanulás;
  • Számítógépes idegtudomány.

Létrehozása csökkentheti a gyógyszerek és a klinikai kutatások előállítási idejét.

3- AI a diagnosztikához

Számos rendelkezésre álló orvosi eszköz miatt az orvosoknak különféle adatokat kell figyelembe venniük a diagnózis felállításához.

Így az AI egyre inkább jelen van a képalkotó és radiológiai vizsgálatok értelmezésekor.

Ami a rák bizonyos típusait illeti, amelyeket nehezebb diagnosztizálni tomográfiás felvételekkel, mint például a tüdő- és mellrák.

Ezután az AI program képes azonosítani a rendellenességeket, például a korai daganatokat, amelyek szabad szemmel nem láthatók.

A montreali induló Imagia ezt a célt hozza, és segít:

  • Bizonyos típusú rák észlelése;
  • Személyre szabott kezelések kidolgozása;
  • A klinikai kutatás felgyorsítása;
  • Fedezze fel a kezelések új formáit.

Evidens nevű platformja, amely Deep Radiomics algoritmusokat használ, képes biomarkerek előállítására digitális képek felhasználásával, terápiás beavatkozásokon alapuló kóros vagy normál folyamatok mérésére.

Ez a technológia képes észlelni, hogy vannak-e rendellenességek a szervezetben, és akár egy betegség kialakulását is megfigyelheti.

Önálló tanulásra is képes, memóriában tárolja az összes ismert betegségre, valamint biológiai eltérésekre vonatkozó adatokat, sokat segít a pontos diagnózisban.

Ami a quebeci Diagnos céget illeti, mesterséges intelligencia technológiát fejlesztett ki a diabéteszes retinopátia diagnosztizálására.

Ez a cukorbetegség szövődményéből eredő állapot, amely a 2-es típusú betegeknél az 50%-t érinti, és világszerte az 5% látásvesztés oka.

A technológia a retináról készült fénykép segítségével azonosítja, hogy vannak-e a betegség első jelei.

Speciális kamerákkal készítenek fényképeket, amelyek néhány percet vesznek igénybe, és ma már klinikákon, gyógyszertárakban és optometriai központokban is megtalálhatóak.

A technológiával már 16 ország közel 225 ezer emberét sikerült elemeznie.