3 app per la salute che utilizzano l'intelligenza artificiale

Scopri quali sono le 3 app per la salute che utilizzano l'intelligenza artificiale e promuovono un grande miglioramento in medicina, portando diagnosi più accurate, trattamenti più personalizzati e altri vantaggi.

L'intelligenza artificiale sarà sempre più presente nell'assistenza sanitaria.

La tecnologia può aiutare con:

• Chirurgia assistita da computer;
• Medicina predittiva;
• Anticipazione di un'epidemia;
• Screening dei pazienti;
• Robot medici;
• Sviluppi di nuovi trattamenti;
• Assistenza diagnostica.

Guarda quindi, le 3 app per la salute che utilizzano l'IA.

1- Tecnologia AI per l'orientamento del paziente

E se fosse possibile elencare i sintomi attraverso un'enciclopedia che memorizzi le informazioni sulle malattie già catalogate dalla medicina?

Questo sta già accadendo al CHUM di Montreal, utilizzando la tecnologia per valutare i pazienti al pronto soccorso.

Così, i pazienti che arrivano al pronto soccorso possono inserire i loro sintomi nel computer, dove, attraverso l'IA, verrà classificato il loro grado di urgenza nella cura.

Il programma è anche in grado di dire qual è la natura del problema di salute del paziente, come cuore, polmoni e molti altri.

Dichiarato il dott. Fabrice Brunet, Presidente e CEO di CHUM: "Attualmente, stiamo confrontando questa classificazione delle macchine con la classificazione umana".

"La macchina fa risparmiare tempo, ma vogliamo assicurarci che questo screening sia eseguito con saggezza e che sia di alta qualità, perché potrebbe funzionare bene per un tipo di paziente ma non per un altro".

“Non si dà mai per scontato che, poiché qualcosa è nuovo e innovativo, sarà vantaggioso. Dobbiamo continuare ad essere critici. L'IA, come ogni innovazione, va valutata e misurata per poter garantire benefici”, finito.

2- AI per sviluppare farmaci

Al giorno d'oggi, per lanciare un nuovo farmaco sul mercato, ci vogliono quasi un decennio e molti soldi.

Tuttavia, per i casi più urgenti, come le pandemie, le misure devono essere prese rapidamente.

Pertanto, affinché un farmaco possa essere sviluppato più rapidamente, è possibile ottimizzare la ricerca preclinica.

E questo è l'obiettivo di InVivo AI, una start-up creata da tre studenti di dottorato del Quebec, per aiutare ad accelerare tali processi per lo sviluppo di farmaci.

Questi studenti hanno utilizzato la conoscenza di:

• Biologia molecolare;
• Apprendimento automatico;
• Neuroscienze computazionali.

La sua creazione riesce a ridurre i tempi di produzione dei farmaci e della ricerca clinica.

3- AI per la diagnostica

Con diversi strumenti medici disponibili, è necessario che i medici tengano conto di diversi dati per fare una diagnosi.

Pertanto, l'intelligenza artificiale sta diventando sempre più presente nell'interpretazione degli esami di imaging e radiologia.

Per quanto riguarda alcuni tipi di cancro, che sono più difficili da diagnosticare attraverso le immagini tomografiche, come il cancro ai polmoni e il cancro al seno.

Quindi, il programma AI è in grado di identificare anomalie, come tumori precoci, che non sono così visibili ad occhio nudo.

La start-up Imagia di Montreal, porta questo obiettivo, contribuendo a:

• Rileva alcuni tipi di cancro;
• Sviluppare trattamenti personalizzati;
• Accelerare gli studi clinici;
• Scopri nuove forme di trattamenti.

La sua piattaforma chiamata Evidens, che utilizza algoritmi di Deep Radiomics, è in grado di produrre biomarcatori, utilizzando immagini digitali, per misurare processi patologici o normali da interventi terapeutici.

Questa tecnologia può rilevare se ci sono anomalie nel corpo e persino osservare l'evoluzione di una malattia.

È anche in grado di autoapprendere, memorizzando i dati su tutte le malattie conosciute, così come le anomalie biologiche, aiutando molto per una diagnosi accurata.

Per quanto riguarda la società Diagnos del Quebec, ha sviluppato una tecnologia con AI per aiutare nella diagnosi della retinopatia diabetica.

Questa è una condizione della complicazione del diabete, che colpisce le persone 50% che hanno il tipo 2, ed è 5% la causa della perdita della vista in tutto il mondo.

La tecnologia utilizza una foto della retina, riuscendo a identificare se ci sono i primi segni della malattia.

Per scattare le foto, che richiedono pochi minuti, vengono utilizzate speciali macchine fotografiche, già presenti in cliniche, farmacie e centri di optometria.

La tecnologia è già riuscita ad analizzare quasi 225.000 persone provenienti da 16 paesi.