Annonser

Finn ut hvilke er de 3 helseappene som bruker AI og fremmer en stor forbedring innen medisin, som gir mer nøyaktige diagnoser, mer personlig tilpassede behandlinger og andre fordeler.

AI vil i økende grad bli sett i helsesektoren.

Teknologien kan hjelpe med:

  • Dataassistert kirurgi;
  • Prediktiv medisin;
  • Forventning av en epidemi;
  • Pasientscreening;
  • Medisinske roboter;
  • Utvikling av nye behandlinger;
  • Diagnostisk hjelp.
Annonser

Se da, de 3 helseappene som bruker AI.

1- AI-teknologi for pasientveiledning

Hva om det var mulig å liste symptomer gjennom et leksikon som lagrer informasjon om sykdommer som allerede er katalogisert av medisin?

Dette skjer allerede ved CHUM i Montreal, ved å bruke teknologi for å triagere pasienter på akuttmottaket.

Dermed kan pasienten som ankommer legevakten legge inn symptomene sine i datamaskinen, hvor gjennom AI vil deres hastergrad i omsorgen bli klassifisert.

Annonser

Programmet er også i stand til å fortelle hva arten av pasientens helseproblem er, som hjerte, lunge og mange andre.

Dr. Fabrice Brunet, president og administrerende direktør i CHUM, uttalte: "Vi sammenligner for tiden denne maskinklassifiseringen med menneskelig klassifisering."

"Maskinen sparer tid, men vi vil sørge for at denne screeningen gjøres klokt og er av høy kvalitet, fordi den kan fungere bra for én type pasient, men ikke en annen."

"Du tar det aldri for gitt at fordi noe er nytt og innovativt, vil det være nyttig. Vi må fortsette å være kritiske. AI, som enhver innovasjon, må evalueres og måles slik at vi kan garantere fordeler» ferdig.

2- AI for å utvikle medisiner

Annonser

I dag tar det nesten et tiår og mye penger før en ny medisin lanseres på markedet.

Men i mer presserende tilfeller, som pandemier, må tiltak iverksettes raskt.

For at en medisin skal utvikles raskere, er det derfor mulig å optimere preklinisk forskning.

Og det er målet til InVivo AI, en oppstart opprettet av tre doktorgradsstudenter fra Quebec, for å hjelpe til med å akselerere slike prosesser for utvikling av legemidler.

Annonser

Disse elevene brukte kunnskap om:

  • Molekylbiologi;
  • Maskinlæring;
  • Beregningsmessig nevrovitenskap.

Opprettelsen kan redusere produksjonstiden for legemidler og klinisk forskning.

3- AI for diagnostikk

Med flere medisinske verktøy tilgjengelig, må leger ta hensyn til ulike data for å stille en diagnose.

Dermed blir AI mer tilstede når man tolker bilde- og røntgenundersøkelser.

Som for noen typer kreft, som er vanskeligere å diagnostisere gjennom tomografibilder, som lunge- og brystkreft.

Deretter kan AI-programmet identifisere abnormiteter, for eksempel tidlige svulster, som ikke er like synlige for det blotte øye.

Montreal-oppstarten Imagia bringer dette målet, og hjelper til med å:

  • oppdage noen typer kreft;
  • Utvikle personlig tilpassede behandlinger;
  • akselerere klinisk forskning;
  • Oppdag nye behandlingsformer.

Plattformen kalt Evidens, som bruker Deep Radiomics-algoritmer, er i stand til å produsere biomarkører, ved hjelp av digitale bilder, for å måle patologiske eller normale prosesser basert på terapeutiske intervensjoner.

Denne teknologien kan oppdage om det er abnormiteter i kroppen og til og med observere utviklingen av en sykdom.

Den er også i stand til å lære seg selv, lagre data i minnet om alle kjente sykdommer, så vel som biologiske abnormiteter, noe som hjelper mye med en nøyaktig diagnose.

Når det gjelder Quebec-selskapet Diagnos, utviklet det AI-teknologi for å hjelpe med å diagnostisere diabetisk retinopati.

Dette er en tilstand som er et resultat av komplikasjonen til diabetes, som påvirker 50% hos personer som har type 2, og er årsaken til 5% synstap over hele verden.

Teknologien bruker et bilde av netthinnen, som identifiserer om det er noen av de første tegnene på sykdommen.

Spesialkameraer brukes til å ta bilder, som tar noen minutter, og kan nå finnes på klinikker, apotek og optometrisentre.

Teknologien har allerede klart å analysere nesten 225 tusen mennesker fra 16 land.