3 gezondheids-apps die AI gebruiken

Ontdek welke de drie gezondheidsapps zijn die AI gebruiken en een grote verbetering in de geneeskunde bevorderen, met nauwkeurigere diagnoses, meer gepersonaliseerde behandelingen en andere voordelen.

AI zal steeds vaker gezien worden binnen de zorgsector.

De technologie kan helpen bij:

• Computerondersteunde chirurgie;
• Voorspellende geneeskunde;
• Anticiperen op een epidemie;
• Patiëntenscreening;
• Medische robots;
• Ontwikkeling van nieuwe behandelingen;
• Diagnostische hulp.

Zie dan de 3 gezondheidsapps die AI gebruiken.

1- AI-technologie voor patiëntbegeleiding

Wat als het mogelijk zou zijn om symptomen op te sommen via een encyclopedie die informatie opslaat over ziekten die al door de geneeskunde zijn gecatalogiseerd?

Dit gebeurt al bij CHUM in Montreal, waarbij technologie wordt gebruikt voor de triage van patiënten op de eerste hulp.

Zo kan de patiënt die op de eerste hulp arriveert zijn symptomen in de computer invoeren, waar via AI het niveau van urgentie in de zorg wordt geclassificeerd.

Het programma kan ook vertellen wat de aard van het gezondheidsprobleem van de patiënt is, zoals hart-, long- en vele andere.

Dr. Fabrice Brunet, president en CEO van CHUM, verklaarde: “Momenteel vergelijken we deze machineclassificatie met menselijke classificatie.”

“De machine bespaart tijd, maar we willen er zeker van zijn dat deze screening verstandig wordt uitgevoerd en van hoge kwaliteit is, omdat het voor het ene type patiënt misschien goed werkt, maar niet voor het andere.”

“Je gaat er nooit van uit dat iets, omdat het nieuw en innovatief is, nuttig zal zijn. Wij moeten kritisch blijven. AI moet, zoals elke innovatie, worden geëvalueerd en gemeten, zodat we de voordelen kunnen garanderen”, afgerond.

2- AI om medicijnen te ontwikkelen

Tegenwoordig duurt het bijna tien jaar en veel geld voordat een nieuw medicijn op de markt komt.

In urgentere gevallen, zoals pandemieën, moeten echter snel maatregelen worden genomen.

Om een medicijn sneller te kunnen ontwikkelen, is het dus mogelijk om preklinisch onderzoek te optimaliseren.

En dat is het doel van InVivo AI, een start-up opgericht door drie promovendi uit Quebec, om dergelijke processen voor de ontwikkeling van geneesmiddelen te helpen versnellen.

Deze studenten gebruikten kennis van:

• Moleculaire biologie;
• Machinaal leren;
• Computationele neurowetenschappen.

De creatie ervan kan de productietijd van medicijnen en klinisch onderzoek verkorten.

3- AI voor diagnostiek

Omdat er verschillende medische hulpmiddelen beschikbaar zijn, moeten artsen rekening houden met verschillende gegevens om een diagnose te stellen.

AI wordt dus steeds meer aanwezig bij het interpreteren van beeldvormings- en radiologische onderzoeken.

Wat betreft sommige soorten kanker, die moeilijker te diagnosticeren zijn via tomografische beelden, zoals long- en borstkanker.

Vervolgens kan het AI-programma afwijkingen identificeren, zoals vroege tumoren, die met het blote oog niet zo zichtbaar zijn.

De start-up Imagia uit Montreal realiseert deze doelstelling en draagt bij aan:

• Sommige soorten kanker detecteren;
• Gepersonaliseerde behandelingen ontwikkelen;
• Versnel klinisch onderzoek;
• Ontdek nieuwe vormen van behandelingen.

Het platform genaamd Evidens, dat gebruik maakt van Deep Radiomics-algoritmen, is in staat om met behulp van digitale beelden biomarkers te produceren om pathologische of normale processen te meten op basis van therapeutische interventies.

Deze technologie kan detecteren of er afwijkingen in het lichaam zijn en zelfs het verloop van een ziekte waarnemen.

Het is ook in staat tot zelflerend vermogen, waarbij gegevens over alle bekende ziekten en biologische afwijkingen in het geheugen worden opgeslagen, wat enorm helpt bij een nauwkeurige diagnose.

Het bedrijf Diagnos uit Quebec ontwikkelde AI-technologie om diabetische retinopathie te helpen diagnosticeren.

Dit is een aandoening die het gevolg is van de complicatie van diabetes, die 50% treft bij mensen met type 2, en die wereldwijd de oorzaak is van verlies van gezichtsvermogen door 5%.

De technologie maakt gebruik van een foto van het netvlies, waarmee wordt vastgesteld of er sprake is van de eerste tekenen van de ziekte.

Er worden speciale camera's gebruikt om foto's te maken, die een paar minuten duren, en die zijn nu te vinden in klinieken, apotheken en optometriecentra.

De technologie is er al in geslaagd bijna 225 duizend mensen uit 16 landen te analyseren.