3 здравствене апликације које користе АИ

Сазнајте које су то 3 здравствене апликације које користе вештачку интелигенцију и промовишу велико побољшање у медицини, доносећи прецизније дијагнозе, персонализованије третмане и друге предности.

АИ ће се све више примећивати у здравственом сектору.

Технологија може помоћи у:

• Компјутерски потпомогнута хирургија;
• Предиктивна медицина;
• Очекивање епидемије;
• Скрининг пацијената;
• Медицински роботи;
• Развој нових третмана;
• Дијагностичка помоћ.

Погледајте онда 3 здравствене апликације које користе АИ.

1- АИ технологија за вођење пацијената

Шта ако је могуће навести симптоме кроз енциклопедију која чува информације о болестима које је медицина већ каталогизирала?

Ово се већ дешава у ЦХУМ-у у Монтреалу, користећи технологију за тријажирање пацијената хитне помоћи.

Тако пацијент који стигне у хитну помоћ може да унесе своје симптоме у компјутер, где ће, путем АИ, бити класификован њихов ниво хитности у збрињавању.

Програм такође може да каже каква је природа здравственог проблема пацијента, као што су срце, плућа и многи други.

Др Фабрис Брунет, председник и извршни директор ЦХУМ-а, изјавио је: „Тренутно упоређујемо ову машинску класификацију са људском класификацијом.“

„Машина штеди време, али желимо да будемо сигурни да се овај скрининг уради мудро и да је високог квалитета, јер може добро да функционише за једну врсту пацијената, али не и за другу.

„То никада не узимате здраво за готово јер је нешто ново и иновативно што ће бити од користи. Морамо наставити да будемо критични. АИ, као и свака иновација, мора се проценити и мерити како бисмо могли да гарантујемо користи“, готов.

2- АИ за развој лекова

У данашње време, да би нови лек изашао на тржиште, потребна је скоро деценија и велики новац.

Међутим, у хитнијим случајевима, попут пандемије, мере се морају предузети брзо.

Дакле, да би се лек брже развијао, могуће је оптимизовати претклиничка истраживања.

А то је циљ ИнВиво АИ, старт-ап-а који су креирала три студента докторских студија из Квебека, да помогне убрзању таквих процеса за развој лекова.

Ови ученици су користили знање о:

• Молекуларна биологија;
• Машинско учење;
• Рачунарска неуронаука.

Његово стварање може смањити време производње лекова и клиничких истраживања.

3- АИ за дијагностику

Са неколико доступних медицинских алата, лекари морају да узму у обзир различите податке да би поставили дијагнозу.

Дакле, вештачка интелигенција постаје све присутнија при тумачењу сликовних и радиолошких прегледа.

Што се тиче неких врста карцинома, које је теже дијагностиковати путем томографских слика, као што су рак плућа и дојке.

Затим, АИ програм може да идентификује абнормалности, као што су рани тумори, који нису тако видљиви голим оком.

Старт-уп Имагиа из Монтреала доноси овај циљ, помажући да се:

• Откривање неких врста рака;
• Развити персонализоване третмане;
• Убрзати клиничка истраживања;
• Откријте нове облике лечења.

Његова платформа под називом Евиденс, која користи алгоритме Дееп Радиомицс, способна је да производи биомаркере, користећи дигиталне слике, за мерење патолошких или нормалних процеса на основу терапијских интервенција.

Ова технологија може да открије да ли постоје абнормалности у телу, па чак и да посматра еволуцију болести.

Такође је способан за самоучење, чување у меморији података о свим познатим болестима, као и биолошким абнормалностима, што много помаже у тачној дијагнози.

Што се тиче компаније Диагнос из Квебека, она је развила АИ технологију како би помогла у дијагностици дијабетичке ретинопатије.

Ово је стање које је резултат компликација дијабетеса, који погађа 501ТП3Т код људи који имају тип 2, и узрок је губитка вида 51ТП3Т широм света.

Технологија користи фотографију мрежњаче, идентификујући да ли постоје неки од првих знакова болести.

За фотографисање, које траје неколико минута, користе се специјалне камере које се сада могу наћи у клиникама, апотекама и оптометријским центрима.

Технологија је већ успела да анализира скоро 225 хиљада људи из 16 земаља.