Annonser

Ta reda på vilka som är de tre hälsoapparna som använder AI och främjar en stor förbättring inom medicin, vilket ger mer exakta diagnoser, mer personliga behandlingar och andra fördelar.

AI kommer att synas i allt större utsträckning inom sjukvården.

Tekniken kan hjälpa till med:

  • Datorstödd kirurgi;
  • Prediktiv medicin;
  • Förväntan på en epidemi;
  • Patientscreening;
  • Medicinska robotar;
  • Utveckling av nya behandlingar;
  • Diagnostisk hjälp.
Annonser

Se då de 3 hälsoapparna som använder AI.

1- AI-teknik för patientvägledning

Tänk om det var möjligt att lista symtom genom ett uppslagsverk som lagrar information om sjukdomar som redan är katalogiserade av medicin?

Detta händer redan på CHUM i Montreal, med hjälp av teknik för att triagera akutmottagningspatienter.

Därmed kan patienten som anländer till akuten lägga in sina symtom i datorn, där man genom AI ska klassificera deras akuta nivå i vården.

Annonser

Programmet kan också berätta vad patientens hälsoproblem har, såsom hjärta, lunga och många andra.

Dr Fabrice Brunet, VD och koncernchef för CHUM, sa: "Vi jämför för närvarande denna maskinklassificering med mänsklig klassificering."

"Maskinen sparar tid, men vi vill se till att denna screening görs klokt och håller hög kvalitet, eftersom den kan fungera bra för en typ av patient men inte en annan."

"Man tar det aldrig för givet att eftersom något är nytt och innovativt kommer det att vara fördelaktigt. Vi måste fortsätta att vara kritiska. AI, precis som all innovation, måste utvärderas och mätas så att vi kan garantera fördelar”, färdiga.

2- AI för att utveckla mediciner

Annonser

Nuförtiden tar det nästan ett decennium och mycket pengar för att ett nytt läkemedel ska lanseras på marknaden.

Men i mer akuta fall, som pandemier, måste åtgärder vidtas snabbt.

För att ett läkemedel ska utvecklas snabbare är det alltså möjligt att optimera den prekliniska forskningen.

Och det är målet med InVivo AI, en start-up skapad av tre doktorander från Quebec, för att hjälpa till att påskynda sådana processer för läkemedelsutveckling.

Annonser

Dessa elever använde kunskap om:

  • Molekylärbiologi;
  • Maskininlärning;
  • Beräkningsneurovetenskap.

Dess skapelse kan minska produktionstiden för läkemedel och klinisk forskning.

3- AI för diagnostik

Med flera tillgängliga medicinska verktyg måste läkare ta hänsyn till olika data för att ställa en diagnos.

Således blir AI mer närvarande vid tolkning av bild- och röntgenundersökningar.

När det gäller vissa typer av cancer, som är svårare att diagnostisera genom tomografibilder, såsom lung- och bröstcancer.

Sedan kan AI-programmet identifiera avvikelser, såsom tidiga tumörer, som inte är lika synliga för blotta ögat.

Montreal-startupen Imagia har detta mål och hjälper till att:

  • Upptäck vissa typer av cancer;
  • Utveckla personliga behandlingar;
  • Påskynda klinisk forskning;
  • Upptäck nya behandlingsformer.

Dess plattform kallad Evidens, som använder Deep Radiomics-algoritmer, kan producera biomarkörer, med hjälp av digitala bilder, för att mäta patologiska eller normala processer baserat på terapeutiska ingrepp.

Denna teknik kan upptäcka om det finns abnormiteter i kroppen och till och med observera utvecklingen av en sjukdom.

Det är också kapabelt att självlära, lagra data i minnet om alla kända sjukdomar, såväl som biologiska avvikelser, vilket hjälper mycket med en korrekt diagnos.

När det gäller Quebec-företaget Diagnos, utvecklade det AI-teknik för att hjälpa till att diagnostisera diabetisk retinopati.

Detta är ett tillstånd som är ett resultat av komplikationen av diabetes, som påverkar 50% hos personer som har typ 2 och är orsaken till 5% synförlust över hela världen.

Tekniken använder ett foto av näthinnan, som identifierar om det finns några av de första tecknen på sjukdomen.

Särskilda kameror används för att ta bilder, som tar några minuter, och kan nu hittas på kliniker, apotek och optometricentraler.

Tekniken har redan lyckats analysera nästan 225 tusen människor från 16 länder.